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Demande de FPGA pilotée par des cartes accélératrices d'IA

En raison de leur flexibilité et de leurs capacités de calcul à grande vitesse, les FPGA sont largement utilisés dans les cartes accélératrices d’IA.Par rapport aux GPU, les FPGA présentent des avantages évidents en matière d’efficacité énergétique ;Par rapport aux ASIC, les FPGA ont une plus grande flexibilité pour s'adapter à l'évolution plus rapide des réseaux neuronaux d'IA et suivre les mises à jour itératives des algorithmes.Bénéficiant des vastes perspectives de développement de l’intelligence artificielle, la demande de FPGA pour les applications d’IA continuera de s’améliorer à l’avenir.Selon SemicoResearch, la taille du marché des FPGA dans les scénarios d'application de l'IA triplera entre 19 et 23 pour atteindre 5,2 milliards de dollars.Comparé au marché des FPGA de 8,3 milliards de dollars en 2021, le potentiel des applications dans l’IA ne peut être sous-estimé.

Un marché plus prometteur pour les FPGA est celui des centres de données

Les centres de données constituent l'un des marchés d'applications émergents pour les puces FPGA, avec une faible latence et un débit élevé qui constituent les principaux atouts des FPGA.Les FPGA des centres de données sont principalement utilisés pour l'accélération matérielle et peuvent atteindre une accélération significative lors du traitement d'algorithmes personnalisés par rapport aux solutions CPU traditionnelles : par exemple, le projet Microsoft Catapult a utilisé des FPGA au lieu de solutions CPU dans le centre de données pour traiter les algorithmes personnalisés de Bing 40 fois plus rapidement. avec des effets d’accélération importants.En conséquence, des accélérateurs FPGA ont été déployés sur les serveurs de Microsoft Azure, Amazon AWS et AliCloud pour l'accélération informatique depuis 2016. Dans le contexte de l'épidémie qui accélère la transformation numérique mondiale, les futures exigences des centres de données en matière de performances des puces vont encore augmenter, et davantage de centres de données adopteront des solutions de puces FPGA, ce qui augmentera également la part de valeur des puces FPGA dans les puces des centres de données.

La commercialisation à grande échelle de la conduite autonome stimule la demande de production de masse de FPGA

Alors que l'industrie automobile continue d'évoluer de l'ADAS vers la conduite entièrement autonome, les plates-formes informatiques hétérogènes utilisant des FPGA peuvent gérer l'explosion des données provoquée par le nombre croissant de capteurs, réduire le temps de réponse global du système provoqué par la synchronisation et la fusion de plusieurs capteurs, et augmenter la flexibilité et la fiabilité. évolutivité, permettant l'évolutivité depuis les capteurs de périphérie jusqu'aux contrôleurs de domaine, tout en offrant une capacité de reprogrammation dynamique, réduisant ainsi les coûts et les pertes du système.De plus, les FPGA peuvent fournir des solutions flexibles, peu coûteuses et hautes performances pour répondre aux besoins en croissance rapide d'une variété d'applications électroniques automobiles.À la mi-juin 20, Xilinx, leader des FPGA, utilisait environ 70 millions de puces automobiles dans l'ADAS.

L'acquisition par AMD de Xilinx reportée au 22ème trimestre

Suite à l'acquisition par Intel du FPGA Dragon II Altera en 2015, AMD a annoncé en octobre 2020 son intention de dépenser 35 milliards de dollars (sous forme de stock) pour acquérir Xilinx, major des FPGA, dans le but d'étendre son TAM en entrant sur le marché des FPGA tout en enrichissant son produit. pour former un système informatique haute performance complet avec les processeurs CPU, les cartes graphiques GPU et les cartes informatiques accélérées existantes.Selon les dernières nouvelles du 31 décembre, l'acquisition devrait être finalisée au 22ème trimestre, soit un retard par rapport au calendrier initialement prévu, car toutes les approbations n'ont pas encore été obtenues.

À l'avenir, portés par la vague 5G, les FPGA devraient connaître une augmentation en volume et en prix, tandis que le leader des FPGA, Xilinx, continuera également à bénéficier de la sortie demandée sur les marchés d'applications FPGA tels que l'IA, les centres de données et la conduite autonome. .