DRV5033FAQDBZR Circuit intégré IC Electron
Attributs du produit
TAPER | DESCRIPTION |
Catégorie | Capteurs, transducteurs Capteurs magnétiques - Interrupteurs (Solid State) |
Fabricant | Texas Instruments |
Série | - |
Emballer | Bande et bobine (TR) Bande coupée (CT) Digi-Reel® |
Statut de la pièce | Actif |
Fonction | Commutateur omnipolaire |
Technologie | Effet Hall |
Polarisation | Pôle Nord, Pôle Sud |
Portée de détection | Déclenchement de 3,5 mT, libération de 2 mT |
Condition de test | -40°C ~ 125°C |
Tension - Alimentation | 2.5V ~ 38V |
Courant - Alimentation (Max) | 3,5 mA |
Courant - Sortie (Max) | 30mA |
Le type de sortie | Vidange ouverte |
Caractéristiques | - |
Température de fonctionnement | -40°C ~ 125°C (TA) |
Type de montage | Montage en surface |
Ensemble d'appareils du fournisseur | SOT-23-3 |
Paquet/caisse | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
Numéro de produit de base | DRV5033 |
Type de circuit intégré
Comparés aux électrons, les photons n'ont pas de masse statique, une interaction faible, une forte capacité anti-interférence et sont plus adaptés à la transmission d'informations.L'interconnexion optique devrait devenir la technologie de base pour franchir le mur de consommation d'énergie, le mur de stockage et le mur de communication.L'illuminant, le coupleur, le modulateur, les dispositifs de guide d'ondes sont intégrés dans les caractéristiques optiques à haute densité telles que le micro-système photoélectrique intégré, peuvent réaliser la qualité, le volume, la consommation d'énergie de l'intégration photoélectrique à haute densité, la plate-forme d'intégration photoélectrique comprenant III - V composé semi-conducteur monolithique intégré (INP ) plate-forme d'intégration passive, plate-forme en silicate ou en verre (guide d'onde optique planaire, CPL) et plate-forme à base de silicium.
La plate-forme InP est principalement utilisée pour la production de laser, modulateur, détecteur et autres dispositifs actifs, faible niveau technologique, coût de substrat élevé ;Utilisation de la plate-forme PLC pour produire des composants passifs, faible perte, grand volume ;Le plus gros problème avec les deux plates-formes est que les matériaux ne sont pas compatibles avec l'électronique à base de silicium.L'avantage le plus important de l'intégration photonique à base de silicium est que le processus est compatible avec le processus CMOS et que le coût de production est faible, il est donc considéré comme le schéma d'intégration optoélectronique et même tout optique le plus potentiel.
Il existe deux méthodes d'intégration pour les dispositifs photoniques à base de silicium et les circuits CMOS.
L'avantage du premier est que les dispositifs photoniques et les dispositifs électroniques peuvent être optimisés séparément, mais le conditionnement ultérieur est difficile et les applications commerciales sont limitées.Ce dernier est difficile à concevoir et à traiter l'intégration des deux dispositifs.À l'heure actuelle, l'assemblage hybride basé sur l'intégration de particules nucléaires est le meilleur choix
Classé par domaine d'application
En termes de champs d'application, une puce peut être divisée en puce AI de centre de données CLOUD et puce AI de terminal intelligent.En termes de fonction, il peut être divisé en puce d'entraînement AI et puce d'inférence AI.À l'heure actuelle, le marché du cloud est essentiellement dominé par NVIDIA et Google.En 2020, la puce optique 800AI développée par Ali Dharma Institute entre également dans la compétition du raisonnement cloud.Il y a plus de joueurs finaux.
Les puces AI sont largement utilisées dans les centres de données (IDC), les terminaux mobiles, la sécurité intelligente, la conduite automatique, la maison intelligente, etc.
Le centre de données
Pour la formation et le raisonnement dans le cloud, où la plupart des formations sont actuellement effectuées.La revue de contenu vidéo et la recommandation personnalisée sur l'Internet mobile sont des applications typiques du raisonnement cloud.Les GPU Nvidia sont les meilleurs en formation et les meilleurs en raisonnement.Dans le même temps, le FPGA et l'ASIC continuent de se disputer la part de marché des GPU en raison de leurs avantages de faible consommation d'énergie et de faible coût.À l'heure actuelle, les puces cloud incluent principalement Nvidia-Tesla V100 et Nvidia-Tesla T4910MLU270
Sécurité intelligente
La tâche principale de la sécurité intelligente est la structuration vidéo.En ajoutant LA puce AI dans le terminal de la caméra, une réponse en temps réel peut être réalisée et la pression sur la bande passante peut être réduite.De plus, la fonction de raisonnement peut également être intégrée dans le produit de serveur de périphérie pour réaliser le raisonnement de l'IA en arrière-plan pour les données de caméra non intelligentes.Les puces IA doivent être capables de traiter et de décoder la vidéo, compte tenu principalement du nombre de canaux vidéo pouvant être traités et du coût de structuration d'un seul canal vidéo.Les puces représentatives incluent HI3559-AV100, Haisi 310 et Bitmain BM1684.