DRV5033FAQDBZR IC circuit intégré électronique
Attributs du produit
| TAPER | DESCRIPTION |
| Catégorie | Capteurs, transducteurs Capteurs magnétiques - Commutateurs (à semi-conducteurs) |
| Fabricant | Texas Instruments |
| Série | - |
| Emballer | Bande et bobine (TR) Bande coupée (CT) Digi-Reel® |
| Statut de la pièce | Actif |
| Fonction | Commutateur omnipolaire |
| Technologie | Effet Hall |
| Polarisation | Pôle Nord, pôle Sud |
| Portée de détection | Déclenchement de 3,5 mT, libération de 2 mT |
| Condition de test | -40°C ~ 125°C |
| Tension - Alimentation | 2,5 V ~ 38 V |
| Courant - Alimentation (Max) | 3,5 mA |
| Courant - Sortie (Max) | 30mA |
| Le type de sortie | Vidange ouverte |
| Caractéristiques | - |
| Température de fonctionnement | -40°C ~ 125°C (TA) |
| Type de montage | Montage en surface |
| Package d'appareil du fournisseur | SOT-23-3 |
| Colis/Caisse | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
| Numéro de produit de base | DRV5033 |
Type de circuit intégré
Comparés aux électrons, les photons n'ont pas de masse statique, une faible interaction, une forte capacité anti-interférence et sont plus adaptés à la transmission d'informations.L'interconnexion optique devrait devenir la technologie de base pour briser le mur de la consommation électrique, le mur du stockage et le mur de la communication.Les dispositifs d'éclairage, de coupleur, de modulateur et de guide d'onde sont intégrés dans les caractéristiques optiques haute densité telles que le microsystème photoélectrique intégré, peuvent réaliser la qualité, le volume et la consommation d'énergie de l'intégration photoélectrique haute densité, plate-forme d'intégration photoélectrique comprenant un semi-conducteur monolithique composé III - V intégré (INP ) plateforme d'intégration passive, plateforme en silicate ou en verre (guide d'onde optique plan, PLC) et plateforme à base de silicium.
La plate-forme InP est principalement utilisée pour la production de lasers, de modulateurs, de détecteurs et d'autres dispositifs actifs, de faible niveau technologique et de coût de substrat élevé ;Utilisation de la plate-forme PLC pour produire des composants passifs, faibles pertes et grand volume ;Le plus gros problème des deux plates-formes est que les matériaux ne sont pas compatibles avec l’électronique à base de silicium.L'avantage le plus important de l'intégration photonique à base de silicium est que le processus est compatible avec le processus CMOS et que le coût de production est faible. Il est donc considéré comme le schéma d'intégration optoélectronique et même entièrement optique le plus potentiel.
Il existe deux méthodes d'intégration pour les dispositifs photoniques à base de silicium et les circuits CMOS.
L’avantage du premier est que les dispositifs photoniques et électroniques peuvent être optimisés séparément, mais le conditionnement ultérieur est difficile et les applications commerciales sont limitées.Ce dernier est difficile à concevoir et à traiter l'intégration des deux appareils.À l’heure actuelle, l’assemblage hybride basé sur l’intégration de particules nucléaires constitue le meilleur choix
Classé par domaine d'application
En termes de domaines d'application, une puce peut être divisée en puce AI de centre de données CLOUD et puce AI de terminal intelligent.En termes de fonction, il peut être divisé en puce AI Training et puce AI Inference.À l'heure actuelle, le marché du cloud est essentiellement dominé par NVIDIA et Google.En 2020, la puce optique 800AI développée par l'Institut Ali Dharma entre également dans le concours du raisonnement cloud.Il y a plus d’acteurs finaux.
Les puces IA sont largement utilisées dans les centres de données (IDC), les terminaux mobiles, la sécurité intelligente, la conduite automatique, la maison intelligente, etc.
Le centre de données
Pour la formation et le raisonnement dans le cloud, où la plupart des formations se déroulent actuellement.L'examen du contenu vidéo et les recommandations personnalisées sur l'Internet mobile sont des applications typiques de raisonnement cloud.Les GPU Nvidia sont les meilleurs en formation et les meilleurs en raisonnement.Dans le même temps, les FPGA et les ASIC continuent de se disputer des parts de marché des GPU en raison de leurs avantages en matière de faible consommation d'énergie et de faible coût.À l'heure actuelle, les puces cloud incluent principalement NviDIA-Tesla V100 et Nvidia-Tesla T4910MLU270.
Sécurité intelligente
La tâche principale de la sécurité intelligente est la structuration vidéo.En ajoutant LA puce AI dans le terminal de la caméra, une réponse en temps réel peut être obtenue et la pression sur la bande passante peut être réduite.De plus, la fonction de raisonnement peut également être intégrée au produit serveur Edge pour réaliser le raisonnement IA en arrière-plan pour les données de caméra non intelligentes.Les puces IA doivent être capables de traiter et de décoder la vidéo, principalement en tenant compte du nombre de canaux vidéo pouvant être traités et du coût de structuration d'un seul canal vidéo.Les puces représentatives incluent HI3559-AV100, Haisi 310 et Bitmain BM1684.
-
Réseau prédiffusé programmable sur site (FPGA) Spartan®-7...
-
Adum121n1brz ADUM121N1BRZ BOM Fournisseur Intégré...
-
TPS92612QDBVRQ1 PMIC – Pilote LED Sortie ...
-
TLV62080DSGR – Circuits intégrés (CI),...
-
Nouveau Original XQR17V16CC44V Spot Stock FPGA Field...
-
KWM Original nouveau Transistor BSZ100 PG-TSDSON-8...